Folien
sdv-2401a-Einfuehrung-0.pdf
sdv-24-zeitplan-0.pdf
sdv-24-Hausaufgaben-0.pdf
sdv-2401b-Anwendungen-0.pdf
sdv-2401c-Anwendungen-0.pdf
sdv-2401-Repetitorium 1-0.pdf
sdv-2402a-Schall 1-0.pdf
sdv-2402-Repetitorium 1-0.pdf
sdv-2403a-Lichtweg-in-der-Szene 1-0.pdf
sdv-2403c-Bildsensor 1-0.pdf
sdv-2403b-Objektiv 1-0.pdf
sdv-2403-Repetitorium 1-0.pdf
sdv-2404a-Farbe 1-0.pdf
sdv-2404b-Segmentierung 1-0.pdf
sdv-2404c-Segmentierungsgetriebene-BV 1-0.pdf
sdv-2404-Repetitorium 1-0.pdf
sdv-2405a-Koordinatensysteme 1-0.pdf
sdv-2405b-Accelerometer 1-0.pdf
sdv-2405c-Gyrometer 1-0.pdf
sdv-2405-Repetitorium 1-0.pdf
sdv-2406a-Audiosignal 1-0.pdf
sdv-2406b-1DFourierTransform 1-0.pdf
sdv-2406c-Frequenzbereich 1-0.pdf
sdv-2406-hausaufgabe 1-0.pdf
sdv-2407a-2D-Frequenzraum 1-0.pdf
sdv-2407b-Filter 1-0.pdf
sdv-2407-Repetitorium 1-0.pdf
sdv-2408a-Kanten 1-0.pdf
sdv-2408b-SdV-Paradigma 1-0.pdf
sdv-2408c-Direkte-Bildmerkmale 1-0.pdf
sdv-2408-Repetitorium 1-0.pdf
sdv-2409a-Hough 1-0.pdf
sdv-2409b-Bewegungsmerkmale 1-0.pdf
sdv-2409-Repetitorium 1-0.pdf
sdv-2410a-Merkmale 1-0.pdf
sdv-2410c-Sprachmerkmale 1-0.pdf
sdv-2411a-IntroKlassifizierung 1-0.pdf
sdv-2411b-Klassifizierungsverfahren 1-0.pdf
sdv-2411c-BayesKlassifikatoren 1-0.pdf
sdv-2412a-Entwicklung-0.pdf
sdv-2412b-DeskriptiveStatistik 1-0.pdf
sdv-2412c-Inferenzstatistik-0.pdf
sdv-2413-Repetitorium-0.pdf
sdv-2413a-Bayes-Methode-0.pdf
sdv-2413b-Bayes-Filter-0.pdf
sdv-2413c-Bayes-Algorithmen-0.pdf
sdv-2414a-Anwendungen-0.pdf
sdv-2414c-Anwendungen-0.pdf
sdv-2414d-Anwendungen-0.pdf
Notizen
Sensordatenverarbeiung Notizen von Flo-0.pdf
Entwicklung von Sensorverabeitungssystemen
Abstracktionsebene für Sensordatenverarbeitung
Licht
Farbe
Bildaufnahme
Segmentierung in Bildern
Pose
Accelerometer
Gyrometer
IMU Motion Capturing
Fourier-Analyse
Frequenz analyse
Lineare Filter 1D
Lineare Filter 2D
Kanten erkennen
Sensordatenverarbeitung Paradigma
Indirekte Bildmerkmale
Direkte Bildmerkmale
Hough Algorithmus
Merkmalsextraktion
Bewegung Merkmalsextraktion
Sprach Merkmale
Klassifikation
Machine Learning
Classifier
Hausaufgaben
Sensor Daten UE 01 → bb4b1edb-c156-4c54-8b2e-352936e6102b_Tutorium_1-0.pdf
Sensor Daten UE 02 → 1876a371-e0db-4abf-8436-76fc58b65183_Tutorium_2-0.pdf
Sensor Daten UE 03 → 527d46b8-566f-4cfe-a434-f748a3c61311_Tutorium_3-0.pdf
→ 221b0148-d6a6-43a7-9285-a27441834ec8_Tutorium_4-0.pdf
→ d9c9aeab-78ef-4b76-ab9f-5f4beb714411_Tutorium_5-0.pdf
Sensor Daten UE 06 → 616c4782-c4af-4df0-bf7b-2aa1a58da1ad_Tutorium_6-0.pdf
Sensor Daten UE 07 → e927a7db-a8af-4f93-a02a-59f2b016e7a4_Tutorium_7-0.pdf
→ 35821397-ff28-435a-9bea-267c52b8db47_Tutorium_8-0.pdf
→ 3ff904f1-082d-41ea-9a66-a0aed01adb8a_Tutorium_9-0.pdf
→ 67403125-8398-4d7d-8b4c-fd5f57676f10_Tutorium_10-0.pdf
Sensor Daten UE 11 → e5b905f7-4c5e-4fac-8c02-ddd7b53cb239_Tutorium_11-0.pdf
→ bbd2d0cb-77af-4695-b9a7-771b9dc07b73_Tutorium_12-0.pdf
→ Tutorium_13 Knieprohese Beispiel-0.pdf